中国AI城市算力排名北京第一，互联网保持算力投资市场份额第一

8月28日，在由中国工程院主办、浪潮集团承办的2019中国人工智能计算大会（AICC2019)）上，IDC与浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算大会》 《发展评价报告》，旨在评价我国人工智能发展现状，为推动工业人工智能发展提供有价值的参考和行动建议。

报告指出，计算能力是承载和推动人工智能走向实际应用的关键。基础平台和决定性力量小份额算力，在算力驱动下，中国正进入从人工智能产业化向工业人工智能发展的新阶段。中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在会上表示，“人工智能正在从人工智能本身转变，产业化正在向各行各业的人工智能发展，即从人工智能产业化走向工业人工智能。”前几年AI开发的主体基本都是大型互联网公司，再加上AI初创公司，比如BAT、旷世、四范等。投资人认为我的讲故事越来越好，可以产生更多的投资。但在这个过程中，我还是靠投资。主要是发展AI产业本身。”

中国人工智能算力城市北京排名第一

“我们传统的计算，比如事务处理，对算力的要求并不大，因为应用规模和场景有限。进入人工智能领域时，我们发现AI对算力的需求并不是线性的增长，但呈指数增长 2012年至今，每三个半月用于AI计算 2012年至今小份额算力，AI计算能力提升30万倍，芯片性能提升同期增长约 30 倍，远远超过摩尔定律。”王恩东表示，算力是人工智能发展的根本驱动力，报告发布了中国人工智能算力前10名城市和人工智能技术渗透速度最快的前5个行业的最新排名。

报告显示，中国人工智能算力城市10强最新排名显示，北京超越杭州夺得第一，广州进入第一梯队，苏州、南京、西安进入前十首次。其中，TOP5城市依次为北京。 、杭州、深圳、上海、广州；排名6-10的城市是合肥、苏州、重庆、南京、西安。排名变化表明，四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域都在“吸纳”。与此同时，围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具规模。

互联网在人工智能算力投资市场占据首位

从人工智能行业应用渗透排名来看，互联网仍保持第一，在中国算力投资市场占据人工智能的62.4% 其典型应用场景包括精准营销、电子商务的图像识别与智能客服、视频内容审核、人脸识别与智能写作等。

政府行业紧随其后，典型应用场景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市运营管理平台。第三个典型的金融行业应用场景主要包括金融行业的身份验证、支付过程中的人脸识别、欺诈分析和调查等。第四，制造业的质量管理（QC自动化）和智能工厂正在发展迅速。电信行业首次入围前五名。典型应用场景包括相对成熟的智能客服和精准营销。

报告指出，算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量。优化和快速迭代成为推动人工智能系统整体发展的催化剂，是近年来人工智能快速发展的核心驱动力。同时，算力的快速发展极大地促进了各行业应用场景的成熟，人工智能的产业化加速向工业人工智能方向发展。目前，互联网、智慧城市、金融等行业已率先实现工业AI，而制造、零售等行业也有望在未来5年内逐步实现智能化。

人工智能需要生态化，未来更可期

“发展人工智能，让人工智能进入各个传统行业，不能单靠技术本身，生态的作用会越来越重要。技术需要产业化，生态的作用是巨大的。整体来看，无论是AI产业化还是工业AI，未来发展空间巨大，需要各界广泛投入，今天应该说AI还是一项黑科技，已经在各个领域得到应用。我们工作和生活的方方面面，但这只是一个开始，整体发展空间相当可观。”王恩东说。

报告中还提出了未来人工智能算力发展的五个重要趋势。一是到2022年，人工智能推理的市场份额将超过训练市场；另一个是中国人工智能基础设施市场未来五年的复合增长率为33.8%，是中国整体基础设施市场增长率的3倍以上；第三，5G和物联网将推动边缘和端侧人工智能基础设施的快速发展；四是人工智能与云的融合将进一步加快，未来5年AIaaS市场规模复合年增长率有望达到66%；第五，随着计算能力的提高，越来越多的企业将参与人工智能开源软件。研发与行业绩效标杆建设。

最终报告对工业人工智能两大主导力量提出具体行动建议。其中，对行业客户的建议主要包括思想开放和战略制定；与合作伙伴合作，重视算力；管理控制、应急响应；共享成果，构建生态系统。对AI解决方案提供商的行动建议主要包括四项：算力将成为核心竞争力，AIaaS和边缘AI将迎来快速发展，生态和标准化建设至关重要，重点在细分领域提供个性化解决方案。